数据挖掘一般流程|数据挖掘流程5个阶段|数据挖掘一般流程有哪些|数据挖掘一般流程是什么
数据挖掘一般流程是指从数据收集到知识发现的完整过程。它通常分为五个阶段:数据收集、数据预处理、数据转换、模型构建和评估、知识发现和应用。首先是数据收集,汇集相关数据资源;其次是数据预处理,清洗、整合和转换原始数据;然后是数据转换,将数据转化为适合分析的格式;接着是模型构建和评估,使用算法建立模型并测试其有效
版本:版本2.5.3
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